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软件工程 · 关注 AI / LLM / Agent

Software Engineering · AI / LLM / Agents

关于

About

软件工程背景，写过 Java 后端，也做前端；目前在内蒙古大学读软件工程硕士。

现在把重心放在 AI 与软件工程的交叉处：智能体系统、检索增强生成，以及大模型正在如何改变软件本身的构建方式。

I come from a software engineering background — I've built Java backends and front-end interfaces. I'm currently a master's student in Software Engineering at Inner Mongolia University.

My focus sits where AI meets software engineering: agent systems, retrieval-augmented generation, and how large models are changing the way software gets built.

教育背景

Education

2026.09 — 至今

硕士研究生 · 软件工程（全日制）内蒙古大学
2022.09 — 2026.06

本科 · 计算机科学与技术（工学学士）内蒙古师范大学

Sep 2026 — Present

Master's · Software EngineeringInner Mongolia University
2022.09 — 2026.06

Bachelor's · Computer ScienceInner Mongolia Normal University

动态

News

2026.08开源 codex-context-continuity，为长时间运行的编码任务保存上下文。
2026.07开源 flight-deals-mcp，一个本地 MCP Server。
2020.03开始记录技术笔记，最初写的是 SQL 与 Git。

2026.08Released codex-context-continuity, keeping context alive across long coding tasks.
2026.07Released flight-deals-mcp, a local MCP server.
2020.03Started keeping technical notes — SQL and Git first.

方向

Research

Agent: 让模型能持续干活：上下文保持、工具调用、任务交接。
RAG: 检索质量与答案可溯源性，而不是只把向量库接上去。
AI × SE: 代码生成与评测：模型在实际工程流程里到底靠不靠谱。

Agents: Making models work over time: context, tool use, task handoff.
RAG: Retrieval quality and answer traceability, not just a vector store.
AI × SE: Code generation and evaluation — what actually holds up in practice.